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端侧 AI

跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI：小模型、本地推理与端侧芯片的进展。

2条精选相关主题部署工程开源生态模型发布

最新精选

第 1–2 条 · 共 2 条
8月12日周三
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型，率先落地 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe

    Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，可将手语直接翻译为流式文本，首批支持美国手语（ASL）转英文，并已接入 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe，后续将扩展更多设备与语言。

    推荐理由：官方披露 SL2T 的训练数据规模、手语到文本的翻译路径与隐私处理方式，可了解手语 AI 落地的技术取舍。

6月9日周二
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一的无编码器多模态模型

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本本地运行的多模态模型，采用无编码器统一架构，视觉和音频输入直接进入 LLM 主干。官方称其基准表现接近 26B MoE 模型，内存占用不到后者一半，可在 16GB VRAM 或统一内存上运行，也是该系列首个支持原生音频输入的中等规模模型。

    推荐理由：Gemma 4 12B 用无编码器架构把多模态能力压到 16GB 显存，可对照其与 26B MoE 的取舍。