Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，先在 Fairwind 计划的政府用户和可信网络防御者中开放，后续再向开发者、企业和消费者开放。
推荐理由：汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测分歧，可对照同期 Astra 与 Opus 5.5 的能力与成本差异。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 1–20 条 · 共 27 条Latent Space精选AI 评分7878 The Decoder精选AI 评分7878 Google 发布 Gemini 4 Argon，缩小与 OpenAI、Anthropic 的差距但未取得明显领先
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在多项基准上缩小了与 OpenAI、Anthropic 的差距，但未取得明显领先。该模型先向 Fairwind 计划的“可信网络防御者”开放，之后才面向开发者和消费者，促销价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，输出上限从 64,000 提升至 100 万 token。
推荐理由：汇总独立评测与定价数据，呈现 Gemini 4 Argon 与 OpenAI、Anthropic 旗舰模型的差距和成本取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的能力边界与落地节奏。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，官方称其面向编码、电脑操作和专业工作，具备接近 Astra 的智能水平。该模型标准 API 的输入与输出 token 价格均为 Astra 的五分之一。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-6.1 Sol 的定位与定价，读者可据此判断它在编码和电脑操作上的性价比。
Simon Willison精选AI 评分7676 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5
Anthropic 发布新 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5.5，官方称其运行速度提升 30% 以上，多数工作成本最多降低 30%，定价与 Sonnet 5 相同但在各项基准上均优于后者。
推荐理由：作者实测了 Sonnet 5.5 的免费层表现与编码能力，可据此判断它与 Opus 5.5 的差距。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 Claude Sonnet 5.5 上线 Amazon Bedrock 与 AWS 上的 Claude Platform
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 开放使用，定位为面向编码与知识工作的更高效 Sonnet 模型，多数任务单任务成本更低、速度更快。
推荐理由：AWS 官方给出 Sonnet 5.5 在 Bedrock 上的能力定位与调用方式，可据此判断它和 Opus 5.5 的分工。
OpenAI News精选AI 评分6767 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型，将前沿智能带入日常工作。两款模型在能力与成本之间提供不同的平衡组合。
推荐理由：OpenAI 一次推出两款 GPT-6 模型，读者可据此了解其在能力与成本上的不同取舍。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款模型，具体能力与开放方式尚未公布。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，面向企业工作场景
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为面向企业的最强模型，具备更强的推理、计算机操作能力以及写作与设计判断力。
推荐理由：OpenAI 官方发布面向企业的新一代模型，可了解其在推理与计算机操作上的能力定位。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber，前者面向长周期编码与自主智能体，后者面向漏洞发现与自动修复。
推荐理由：Gemini 3.8 Flash 在编码与智能体任务上逼近更贵的前沿模型，同时保持 3.7 Flash 的价格。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者带来更可控的生成视频能力，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供。
推荐理由：原文列出场景延长、首尾帧插值与 4K 放大等具体能力变化，可据此判断生成视频工作流的可控程度。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型
Google DeepMind 发布语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe，称其为目前最精确的转写模型，可将原始音频直接转为准确、格式化文本。
推荐理由：官方给出 WER、延迟与多语言等指标，并对比上一代 Chirp 3，可据此判断语音转写的能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，定位为面向编码和智能体的最强主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：官方给出与 3.6 Flash 的多项基准对比和半价定价，可据此判断编码与智能体场景的成本收益。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型，率先落地 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，可将手语直接翻译为流式文本，首批支持美国手语（ASL）转英文，并已接入 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe，后续将扩展更多设备与语言。
推荐理由：官方披露 SL2T 的训练数据规模、手语到文本的翻译路径与隐私处理方式，可了解手语 AI 落地的技术取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预测模型
Google DeepMind 发布 WeatherNext AI 模型，在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA，平均多出一天预警时间，三天预报精度相当于此前模型的两天水平。
推荐理由：原文给出模型在气旋路径与强度预测上的精度提升幅度，并说明代码与权重已开源，读者可据此判断气象预报的可用性变化。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布面向机器人具身推理的 Gemini Robotics ER 2，作为高层大脑负责理解物理世界、规划多步任务，并把动作执行交给底层 VLA 模型，同时原生支持调用 Google Search 等工具。
推荐理由：官方给出进度分类、时刻定位与多机协作的具体指标，可据此判断机器人高层推理的当前水位。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，作为新一代机器人的智能层，解锁全身控制、灵巧操作和多机器人协作。
推荐理由：原文给出三款模型的职责分工与开放入口，读者可据此判断机器人全身控制与多机协作的落地路径。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向网络安全的 3.5 Flash Cyber 三款模型。
推荐理由：原文给出三款新模型的效率、价格与基准对比，可据此判断智能体工作流的成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，这是基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上以多次调用取得接近更大模型的表现。
推荐理由：原文给出轻量安全模型的基准对比与限量开放方式，读者可据此判断其成本与部署路径。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 两款模型，前者是 Nano Banana 系列中速度最快、成本最低的图像模型，后者支持高质量视频生成与对话式编辑。
推荐理由：两款新模型同时开放开发者入口，并给出延迟、价格与能力边界，便于评估多模态工作流成本。