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#MCP/工具调用

今日 1 条
今天10月2日周五
10月1日周四
9月30日周三
  1. AWS Machine Learning Blog22

    Amazon Quick 提示词工程基础指南(第一部分)

    Amazon Quick 的提示词工程决定其 AI 功能对自然语言请求的响应质量,官方给出跨组件通用的提示词设计原则与结构化框架。核心原则包括以具体细节消除歧义、补充业务上下文、用示例代替描述,并推荐 CRISPE 框架覆盖上下文与约束、角色与职责、意图与输入、步骤与范围等要素。

9月29日周二
  1. AWS Machine Learning Blog22

    在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频(第二部分)

    AWS 发布教程,演示在 SageMaker AI 上从同一个 vLLM-Omni DLC 部署两个端点:实时端点跑 FLUX.2-klein-4B 生成图像,异步端点跑 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成。文本提示词先生成 PNG,再连同运动提示词送入视频端点,生成的 MP4 存入 Amazon S3,示例还提供命令行流程和可选的 Streamlit 界面。

9月26日周六
9月25日周五
9月22日周二
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点:该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读和负责,只是审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的团队经验,后者是连接工具与数据的标准接口;RAG 也并未消亡,而是为模型提供训练数据之外的相关信息。节目主张用标准做共享接口、用 Skills 承载流程与最佳实践,二者结合比争论谁取代谁更有价值。

9月10日周四
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布 Agents API

    OpenAI 发布 Agents API,这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务,用于构建和上线云端智能体。该服务支持编排、长时间运行的会话以及工具调用。

    推荐理由:OpenAI 官方发布托管式 Agents API,读者可了解其基于 Codex harness 的编排与长会话能力。