Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作，帮助全球企业规模化采用前沿 AI。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权，并直接对接 Google DeepMind 技术团队，聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
全部AI 动态
全部动态
今日 30 条Google DeepMindAI 评分2424
Berkeley AI ResearchAI 评分2424 GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度规划器
Berkeley AI Research 提出梯度规划器 GRASP，通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、向状态迭代直接注入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，从而让基于学习动力学（世界模型）的长时程规划变得实用。该方法针对长时程 rollout 中梯度爆炸/消失、非贪心结构导致的局部极小值以及高维视觉模型"状态输入"梯度脆弱等问题。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 语音模型
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash TTS，一款主打可控性与表现力的文本转语音模型，在 Artificial Analysis TTS 榜单上取得 1,211 的 Elo 分数。
推荐理由：官方给出 Elo 1211 与多语言、音频标签等能力细节，可据此判断语音生成的可控性进展。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，新增仪表读数能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是其面向机器人的推理优先模型升级版，强化了空间推理与多视角理解，并新增仪表读数能力，可读取压力表、液位计和数字读数。
推荐理由：官方给出与前代及 Gemini 3.0 Flash 的对比，并新增仪表读数能力，可据此判断机器人高层推理的进展。
Berkeley AI ResearchAI 评分2222 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，用于在大规模场景下识别 LLM 的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性将交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步借助层级结构，以约 10 倍更少的消融实验达到 SPEX 的性能。
The GradientAI 评分1515 超越正交性：德性伦理能动性与 AI 对齐
一篇哲学论文主张理性的人不应有目标，理性的 AI 也不应有目标，人类行动的合理性来自将行动对齐到由行动、行动倾向、评价标准与资源构成的"实践"网络。作者提出"eudaimonic rationality"（幸福论理性）框架，认为若要让 AI 真正支持、协作或服从人类能动性，AI 智能体的 deliberation 必须与这种基于实践的逻辑共享同一"类型签名"。
Berkeley AI ResearchAI 评分2020 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 AI 研究团队提出基于互信息的成像系统评估与优化框架，仅用含噪测量和噪声模型即可量化系统信息量，在彩色摄影、射电天文、无镜头成像和显微成像四个领域验证其能预测解码器性能。该方法优化出的设计可媲美端到端 SOTA 方法，同时占用更少内存和算力，且无需任务专用解码器设计。