OpenAI 扩大对 Lenfest Institute AI 合作与奖学金计划的支持
OpenAI 扩大 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program,投入 500 万美元资金,并提供最高 500 万美元的软件额度与工程支持。
OpenAI 扩大 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program,投入 500 万美元资金,并提供最高 500 万美元的软件额度与工程支持。
OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha 在 Latent Space 播客中回顾了 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 早期一路成长为服务超 1000 万开发者的中立路由层,目前每天处理超过 10 万亿 token。
Tesla 员工对训练 Optimus 人形机器人以替代自身岗位表现出抵触。尽管面临阻力,Tesla 仍计划到 2026 年底实现每周生产 1,000 台 Optimus 机器人。
Latent Space 公布 AINews v3 改版计划,将把已运营 3 年、订阅超 20 万的 AINews 与 Latent Space Discord 合并,并探索迁移至 Beehiiv 和新首页。
NVIDIA 加入 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供全球科学家免费使用。
OpenAI Academy 迎来两周年,目标是把 AI 技能带给更多社区。该消息由 OpenAI 发布,未披露具体课程、覆盖人数或新增地区等细节。
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 的工作是在产品对外公布前于实验室中验证数据中心系统,她最难忘的时刻之一是看到 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面成功枚举。验证团队把自己视为产品的第一批客户,在量产前于真实条件下把硬件推到极限,目标是在客户发现问题之前先发现问题。一块板卡可能包含数万个组件,一个机架接近 50 万个,这些部件必须在压力下作为一个系统协同工作。
OpenAI 将 Daybreak 项目的访问权限扩展至乌克兰政府,用于支持民用基础设施的网络防御。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 落地进展,新加坡 HTX 正基于 Nemotron 3 Super 与 Nemotron 3 Nano Omni 模型研究公共安全 AI。
OpenAI 与 Grab 联合推出区域项目 GO Forward with AI,计划帮助东南亚 30,000 名合作伙伴掌握实用 AI 技能。该项目面向 Grab 合作伙伴群体,覆盖东南亚地区。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,作者称 GPT-6 Sol 与 Luna 的价格是 GPT-5.6 同级模型的一半。
推荐理由:作者实测新模型并整理价格表,可据此比较 GPT-6 与 Claude Opus 5.5 的定价和推理表现。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU)两类。
NVIDIA 提出物理 AI 规模化部署需要覆盖硬件、软件、AI 行为与运行环境的全栈安全体系,并推出其称为首个也是唯一一个物理 AI 全栈安全系统 NVIDIA Halos。
NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办活动,展示当地 AI 生态从能力建设走向生产落地,其埃及 Deep Learning Institute 学员规模一年内增长超十倍。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能咨询小组合作,为该领域新兴 AI 成果的评审与传播提供指导。
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 用 15 个月完成调查,绘制出首张美墨边境监控塔附近死亡情况的综合地图与分析。
NVIDIA 在纽约气候周重点介绍了 5 家用 AI 推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 借助 NVIDIA CUDA 打造数字孪生与智能体,帮助南加州爱迪生将电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
OpenAI 与 AARP 将在美国 10 座城市为 1,000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态管理用电。
Perplexity 使用 GPT-6 Astra 撰写沟通内容、修改软件并监控生产系统,且相比早期模型,人工检查的频率大幅降低。
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。该平台用于应对 ChatGPT 在线存储的规模化需求。
OpenAI 与美国总务管理局(GSA)合作,为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费、使用量 50% 折扣以及扩展的网络防御支持。
Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会及其安全与安保委员会。他此前在 AI 对齐、安全与标准方面拥有相关经验。
OpenAI 正在扩大对新闻业的支持,面向学生、教育工作者、记者和新闻机构提供工具、培训与合作项目。该计划覆盖从课堂到新闻编辑室的多个环节。
OpenAI 开放申请一项 500 万美元资助计划,支持关于生成式 AI 如何影响青少年发展、福祉与安全的独立研究。该计划面向独立研究,申请现已开放。
Google DeepMind 发布文章回顾从 Atari、AlphaGo 到 AlphaStar 的 15 年游戏 AI 研究,并宣布与 EVE Universe 开发商 Fenris Creations 建立研究合作。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案,从预防、检测、响应三方面防止模型被滥用,并推动 AI 用于应对疫情。过去 12 个月,双方已与政府机构、生物安全组织和研究团体推进超过 15 项合作。方案包括将 SynthID 水印技术适配生物学、用 AlphaEvolve 优化宏基因组测序算法,并向可信研究者开放模型以加速疫苗设计。
AI 实验室正从模型层向上迁移,通过垂直整合、嵌入式企业部署和刻意构建转换成本来获取持久利润,以逃离模型推理价格趋近边际成本的商品化陷阱。这一策略借鉴企业软件打法,虽能带来盈利,却引发客户锁定与竞争减少的新担忧。该分析基于铁路、电力、电信、云计算等六个资本密集型基础设施行业的历史经验,认为基础设施提供者很少能捕获其创造的价值。
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个此类研究合作,将顶尖研究实验室与电影制作公司配对,帮助艺术家开发新工作流与技术。合作将跨越多个项目,让 A24 及其电影人直接参与塑造新技术,同时为 Google DeepMind 提供艺术家反馈。Google 还对 A24 进行了投资,具体目标与技术产出将随时间演进。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)展示 2026 届博士毕业生,研究方向覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构,以及 UCLA、普林斯顿 CITP 和芝加哥大学等学术岗位。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全技术研究资助征集,面向全球研究者。
Google DeepMind 推出为期 3 个月的机器人加速器项目,从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司,本周在伦敦启动,可获得其 AI 技术栈、技术指导和 Gemini 机器人模型支持。入选公司覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,包括挪威 3D-Components、法国 Bubble Robotics、英国 Touchlab 等。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 和科学 AI 模型集成到其项目或产品中,覆盖自然、气候、农业、能源等领域。计划以在新加坡举办的线下训练营启动,现已开放注册意向。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、教育、科研等领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式,并用 AlphaFold、Google Earth 等工具推进东南亚传染病研究与疫情防控。Google 还向新加坡中小学至初级学院全体教育者提供 Gemini for Education,并在亚太启动"AI for the Planet"加速器。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)宣布建立合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国科研机构开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作,帮助全球企业规模化采用前沿 AI。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权,并直接对接 Google DeepMind 技术团队,聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。