用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 以自然语言查询理赔数据
Amazon Bedrock Knowledge Bases 新增 AgenticRetrieveStream API，可将多段式理赔问题拆成子查询并多轮检索，在证据充分后生成带引用的回答。
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今日 0 条AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
基于 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 的合同智能平台在 AWS 上构建，用 AI 智能体从合同 PDF 中抽取八个关键字段并交叉验证，解决 RAG 语义搜索无法跨数百份合同做聚合统计的问题。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心（GenAIIC）合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案，并选用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是连接工具与数据的标准接口；RAG 也并未消亡，而是为模型提供训练数据之外的相关信息。节目主张用标准做共享接口、用 Skills 承载流程与最佳实践，二者结合比争论谁取代谁更有价值。