GitHub Copilot 新手教程:如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种用户与智能体共享的可定制界面,输入 /create-canvas 技能并用自然语言描述工作流即可生成,无需编写代码或手动设计。
GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种用户与智能体共享的可定制界面,输入 /create-canvas 技能并用自然语言描述工作流即可生成,无需编写代码或手动设计。
GitHub Copilot 应用推出 canvas,一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot 智能体双向通信,并能在本地执行代码、调用第三方 API。
GitHub Security Lab 推出 Fuzzing Taskflow,一个基于 Taskflow Agent 的自主模糊测试流水线,只需指向 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、分析覆盖率并生成漏洞报告。
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,以应对包含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的超大 PR。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套体系:代码行高提前精确计算,评论高度则惰性测量并锚定到文件、行与侧,使修正幅度小且不打断用户滚动。
GitHub 用 Copilot 应用和 CLI 将 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,代码主要由 AI 智能体编写,跨 128 个 PR 增量合入 main,性能提升数个数量级。
推荐理由:GitHub 工程师复盘用 Copilot 把运行时迁到 Rust 的全过程,含并发会话协作与提示缓存等可迁移经验。
GitHub 日本和韩国营销负责人用 GitHub Copilot 把活动运营流程自动化:以 GitHub Issue 为工作单元,Issue forms 收集结构化字段,label 触发 GitHub Actions 工作流,活动从单个 Issue 自动搭建、每日筛选报名者并在结束后自动清理。
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让用户无需切换编辑器、终端和浏览器即可审查、运行并预览 AI 智能体生成的代码改动。diff 面板以绿色和红色高亮显示新增与删除行,支持接受改动、留言或让 Copilot 继续修改;终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口;浏览器面板的 Pick & Polish 工具可选中页面元素并让智能体调整。
GitHub 发布 Project HydraFusion 研究预览,通过运行时编排在多个提供商的模型间选择执行方案,用户可在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 启用,按各模型标准费率计费。
推荐理由:GitHub 官方给出多模型编排的三种执行模式与三项基准的成本质量对比,可据此判断编排式编码智能体的取舍。
GitHub Copilot 应用支持同时运行多个智能体会话,每个会话运行在独立的 Git worktree 上,互不干扰且各自保留上下文。用户可在 sessions 视图中查看各会话进度,例如在 tailspin-toys 仓库中同时进行 funded sort 开发、无障碍审查和测试运行。