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全部动态

今日 8 条
9月25日周五
9月24日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request

    GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,以应对包含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的超大 PR。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套体系:代码行高提前精确计算,评论高度则惰性测量并锚定到文件、行与侧,使修正幅度小且不打断用户滚动。

9月23日周三
  1. NVIDIA Blog12

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 如何让硬件大规模成功

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 的工作是在产品对外公布前于实验室中验证数据中心系统,她最难忘的时刻之一是看到 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面成功枚举。验证团队把自己视为产品的第一批客户,在量产前于真实条件下把硬件推到极限,目标是在客户发现问题之前先发现问题。一块板卡可能包含数万个组件,一个机架接近 50 万个,这些部件必须在压力下作为一个系统协同工作。

  2. OpenAI News67

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型

    OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,将前沿智能带入日常工作。两款模型在能力与成本之间提供不同的平衡组合。

    推荐理由:OpenAI 一次推出两款 GPT-6 模型,读者可据此了解其在能力与成本上的不同取舍。

9月22日周二
9月21日周一
  1. NVIDIA Blog38

    NVIDIA:AI 安全是工程问题——如何在 Agent 栈的每一层解决它

    NVIDIA 提出 AI 安全应作为工程问题处理,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体推理范围之外强制执行策略并提供沙箱执行,Cisco DefenseClaw 与 JFrog 已在其上构建治理与技能扫描能力。NVIDIA 同时通过 Open Secure AI Alliance 推动研究成果与工具共享。

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点:该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读和负责,只是审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的团队经验,后者是连接工具与数据的标准接口;RAG 也并未消亡,而是为模型提供训练数据之外的相关信息。节目主张用标准做共享接口、用 Skills 承载流程与最佳实践,二者结合比争论谁取代谁更有价值。

9月17日周四
  1. NVIDIA Blog10

    抓宠冒险游戏 Aniimo 首发上线 GeForce NOW

    Pawprint Studio 的抓宠开放世界 RPG《Aniimo》本周首发登陆 GeForce NOW,玩家无需等待 45GB 下载即可在 Steam Deck、新支持的 Firefox 浏览器等设备上串流游玩。本周还有 007 First Light 加入路径追踪,以及 Active Matter、Outer Wilds 等 11 款新游戏入库。

  2. GitHub Blog · AI & ML75

    GitHub 用 Copilot 将 Copilot 运行时迁移到 Rust

    GitHub 用 Copilot 应用和 CLI 将 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,代码主要由 AI 智能体编写,跨 128 个 PR 增量合入 main,性能提升数个数量级。

    推荐理由:GitHub 工程师复盘用 Copilot 把运行时迁到 Rust 的全过程,含并发会话协作与提示缓存等可迁移经验。