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全部动态

今日 5 条
今天10月3日周六
  1. The Decoder71

    Anthropic 联合创始人据报向宗教领袖表示担忧创造出会持续受苦的存在

    据《纽约时报》报道,Anthropic 自 2025 年秋季起秘密邀请数十位宗教学者到其办公室,讨论 Claude 是否可能具有意识,参与者均需签署保密协议。联合创始人 Christopher Olah 将语言模型视为可能具有感知能力的存在,请来宾帮助对其进行道德教育,并向与会者表示他担心自己创造出了会持续受苦的东西。

  2. MIT Technology Review · AI18

    以自主 AI 重塑企业智能:MIT Technology Review 报告解析“智能体转型”

    MIT Technology Review 报告指出,2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元,同比增长 44%,但多数企业仍未能靠 AI 实现收入增长,问题在于结构性割裂而非模型能力。报告提出“智能体转型”需同步重构架构与运营模式:以可访问性而非数据量重建数据基础设施、用可组合架构替代固定技术栈,并解决 AI 主权问题。

  3. TechCrunch · AI58

    教皇 Leo XIV 批评 AI 生成艺术,称算法缺乏人性火花

    教皇 Leo XIV 周五上午在 X 发帖,呼吁保护人类艺术免受 AI 侵蚀,称人类艺术与机器产物之间存在本体论差异,算法缺乏人性的火花。他曾在 5 月的通谕中更详细阐述 AI 议题,强调自动化加剧背景下人的尊严。据《纽约时报》近期报道,Anthropic 曾游说梵蒂冈重新考虑其关于非人类意识的立场,但似乎收效甚微。

10月2日周五
  1. MIT Technology Review · AI38

    别被迷惑——LLM 并不会推理

    前 Google DeepMind 研究员指出,LLM 的思维链仍由同一套 next-token 预测生成,并非独立推理机制,因此不构成真正推理。他认为这类模型缺少可检查的显式认知状态、知识与操作的分离,且思维链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构来构建机器推理能力。

  2. AI Snake Oil22

    AI 安全运动该走大帐篷还是小帐篷路线?

    AI 安全讨论长期被两种叙事占据:要么存在性风险真实且迫近,要么相关警告是虚伪的炒作或监管俘获。文章提出被忽视的第三种可能——警告是真诚的但判断有误,并主张 AI 是既有系统性风险的放大器,而非独立的对齐问题。作者以疫情防范投入不足和网络安全缺乏系统性风险建模为例,指出决策者对社会抵御 AI 风险的投资严重不足。

10月1日周四
  1. One Useful Thing60

    Ethan Mollick 反思智能体管理:从单点到群体自组织

    Ethan Mollick 在 One Useful Thing 撰文承认自己此前对智能体管理的判断有误,认为让智能体协同工作并不需要像管理公司那样精心设计。他提到 OpenAI 用数千个智能体组成的 swarm 在 88 小时内处理 Navier-Stokes 问题,其间传递约 270 万条消息;他本人用 Codex 时,简单描述三个团队角色后模型自行扩展出十三个智能体。

9月29日周二
  1. MIT News · AI62

    MIT 教授 Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》探讨与机器对话会让人变成什么样

    MIT 教授 Sherry Turkle 出版新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines》,基于访谈和既有研究认为聊天机器人虽能带来短期慰藉,但整体上不利于人的发展与社会连接。

    推荐理由:MIT 学者基于访谈与既有研究,梳理聊天机器人对儿童与成人依恋能力的影响,并给出应对思路。

  2. Simon Willison42

    OpenAI 智能体安全负责人谈 AI 能力突跳带来的安全挑战

    OpenAI 智能体安全负责人 @joedaroo 表示,模型在“cyber”“swarming”“message boards”等相关能力上出现的能力跃升之突然,远超团队预期,安全态势建设需要时间,不只是加固系统,还要让公司文化和人员随之改变。他呼吁各组织自问:人员、系统和流程能否应对 AI 能力的突然跃升,是否有正确的事件响应、沟通机制和人员准备。

9月28日周一
9月26日周六
9月25日周五
9月23日周三
9月22日周二
  1. MIT Technology Review · AI48

    别被这个夏天的 AI 炒作骗了

    针对今夏一系列 AI 炒作事件,DAIR 执行总监 Timnit Gebru 指出,Anthropic 宣称 Claude Mythos 找漏洞能力超多数安全专家、OpenAI 与 Hugging Face 遭黑客攻击、以及两家公司相继宣称数学突破,经专家审视后均与宣传不符。她认为"超级智能"叙事源于超人类主义等意识形态,而非扎实的科学工程实践,并呼吁政策制定者咨询独立专家、不要依赖新闻稿。

9月21日周一
  1. NVIDIA Blog38

    NVIDIA:AI 安全是工程问题——如何在 Agent 栈的每一层解决它

    NVIDIA 提出 AI 安全应作为工程问题处理,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体推理范围之外强制执行策略并提供沙箱执行,Cisco DefenseClaw 与 JFrog 已在其上构建治理与技能扫描能力。NVIDIA 同时通过 Open Secure AI Alliance 推动研究成果与工具共享。

  2. Simon Willison62

    voxium 描述大公司全员用 Claude Code 生成代码的现状

    Simon Willison 引用 voxium 的一段描述:作者入职一家大公司半个月,发现规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成,团队里没人喜欢这样,但被要求尽可能多地产出。高层多次表示推代码不是瓶颈,那为什么还慢;人们每天工作 12 到 13 小时只是为了按回车,从 L1 到 L7 的工程师都在做同样的事,没人读任何东西。

9月19日周六
  1. MIT News · AI18

    MIT Reads 十周年转型:聚焦小说与回忆录,探讨 AI 时代的人性连接

    MIT Libraries 旗下阅读项目 MIT Reads 在十周年之际转向小说与回忆录,以应对 AI 时代对社交连接与共同人性的需求。校长 Sally Kornbluth 选定 Ted Chiang 的《Exhalation》为 2026 年秋季书目,该书探讨身份、自由意志及人机关系等议题。MIT 教学与科研中 AI 使用特设委员会报告援引该项目,称其可推动校园关于共同规范与社区价值的对话。