Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布面向机器人具身推理的 Gemini Robotics ER 2,作为高层大脑负责理解物理世界、规划多步任务,并把动作执行交给底层 VLA 模型,同时原生支持调用 Google Search 等工具。
推荐理由:官方给出进度分类、时刻定位与多机协作的具体指标,可据此判断机器人高层推理的当前水位。
AI 走进物理世界:人形机器人、具身基础模型与真实环境操作能力的进展追踪。
Google DeepMind 发布面向机器人具身推理的 Gemini Robotics ER 2,作为高层大脑负责理解物理世界、规划多步任务,并把动作执行交给底层 VLA 模型,同时原生支持调用 Google Search 等工具。
推荐理由:官方给出进度分类、时刻定位与多机协作的具体指标,可据此判断机器人高层推理的当前水位。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,作为新一代机器人的智能层,解锁全身控制、灵巧操作和多机器人协作。
推荐理由:原文给出三款模型的职责分工与开放入口,读者可据此判断机器人全身控制与多机协作的落地路径。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其面向机器人的推理优先模型升级版,强化了空间推理与多视角理解,并新增仪表读数能力,可读取压力表、液位计和数字读数。
推荐理由:官方给出与前代及 Gemini 3.0 Flash 的对比,并新增仪表读数能力,可据此判断机器人高层推理的进展。