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前DeepMind研究员称LLM不具备真正推理能力
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AI 综述
2026年10月2日，MIT Technology Review报道，一位前Google DeepMind研究员提出，大语言模型（LLM）并不具备真正的推理能力。他指出，LLM的思维链仍由同一套next-token预测机制生成，并非独立的推理机制；这类模型缺少可检查的显式认知状态，也缺少知识与操作的分离，其思维链常常是事后编造。他因此主张借鉴AlphaGo的搜索架构来构建机器推理能力。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月2日 16:00
前DeepMind研究员称LLM思维链仍属next-token预测，不构成真正推理，主张借鉴AlphaGo搜索架构。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- MIT Technology Review · AI别被迷惑——LLM 并不会推理
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 的思维链仍由同一套 next-token 预测生成，并非独立推理机制，因此不构成真正推理。他认为这类模型缺少可检查的显式认知状态、知识与操作的分离，且思维链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构来构建机器推理能力。
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