逆向博弈论用于约束AI智能体机制设计

2026年11月3日，MIT Technology Review报道了一种名为“逆向博弈论”（机制设计）的新思路，试图通过设计激励规则让AI模型遵守规则成为最理性的选择，而非依赖窥探模型内部或训练价值观。报道称，MIT经济学家Stephen Morris等人的预印本论文提出让模型互相预测答案、互相对抗或配对偏向相反的模型，以阻止模型在测试中故意藏拙；普林斯顿的Elad Hazan则设想让模型轮流扮演解题者与审计者，作弊者与被骗过的审计者都受罚。报道未提及该思路的实证结果或落地进展。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。