EXL谈企业AI服务框架设计

2026年10月23日，MIT Technology Review 报道 EXL 关于企业 AI 服务框架设计的观点。EXL 提出，企业 AI 的竞争优势正从模型能力转向模型周边的服务框架（serving harness），即架构、内存管理、调度与推理优化等工程系统。其建议先按业务负载确定约束再选架构，并以 KV cache 随并发和上下文增长导致的 GPU 内存瓶颈为例，强调先测量再优化。框架还应便于吸收新模型与新硬件，使换模型成为评估与配置决策而非架构重建。

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