Google发布开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2

2026年10月7日，Google发布开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量为7.4亿。Google称该模型在多模态嵌入基准上超过参数量最多两倍的竞品，并在Massive Text Embedding Benchmark (Code)上得分78.68，较前代68.76提升近10分。同日，Google DeepMind发布一手信息称，EmbeddingGemma 2基于Gemma 4架构、采用Apache 2.0许可，把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间，参数量740M。随后，Simon Willison就EmbeddingGemma 2采用Apache 2.0许可证发表看法，认为嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的形式：嵌入模型应用通常需计算并存储数千甚至数百万条嵌入向量，一旦厂商停供专有模型，用户就得为重新计算这些向量付费；他表示更愿意付费使用托管版本，同时保留厂商停服后可自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。