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百度开源ERNIE 5.5 Flash Base基础模型
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AI 综述
2026年11月6日，百度发布开源基础模型ERNIE-5.5-Flash-Base。据The Decoder报道，该模型采用MoE架构，总参数2800亿，每次输入激活140亿参数。报道称百度刻意未对该模型进行微调和后训练，将后续调整方向交由开发者自行决定。目前该模型已以开源形式发布，事件仍处于初期阶段，尚无更多后续进展披露。
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最新进展11月6日 01:56
百度开源ERNIE-5.5-Flash-Base，2800亿参数MoE架构，未做微调与后训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，刻意不做微调和后训练，由开发者自行决定后续方向。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。