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Deepgram将Nova-3语音模型移植到AWS Trainium2
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AI 综述
2026年10月20日，AWS机器学习博客披露Deepgram与AWS合作，将Nova-3语音转文字模型移植到Trainium2芯片，面向联络中心分析、医疗转录等离线批处理场景。最终配置在单台Amazon EC2 trn2.3xlarge实例上运行8个模型副本，每美元处理的音频量比原有算力方案多11–70%。该优化同时惠及在Amazon SageMaker AI上自托管Deepgram模型的客户。此前报道未涉及移植细节与性能数据，本次为首次公开具体配置与收益区间。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram与AWS披露Nova-3移植Trainium2细节，单实例8副本，每美元音频处理量提升11–70%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文字模型移植到 Trainium2，用于联络中心分析、医疗转录等离线批处理场景。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，每美元处理的音频量比原有算力方案多 11–70%。该优化也惠及在 Amazon SageMaker AI 上自托管 Deepgram 模型的客户。
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