Reka AI 发布全能模型 Rho-1 研究预览

2026 年 10 月 6 日，The Decoder 报道，Reka AI 发布了全能模型 Rho-1 的研究预览版。该模型为 190 亿参数，在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。报道称，与多数把任务分派给专用模型的系统不同，Rho-1 将所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行，不调用工具或外部模型；它可实时生成连续视频并即时响应新指令而无需重启，预测摄像头图像的同一套权重也驱动机器人运动。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或与早先报道矛盾之处。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。