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i14与AWS在Trainium2上训练部署Laplace 3B
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AI 综述
2026年10月21日，AWS Machine Learning Blog 报道，i14 与 AWS 合作，将采用 Gated Linear Attention（GLA）的 Laplace 3B 线性注意力模型移植到 AWS Trainium2。报道称，此次移植借助 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持完成，并在训练与推理中保留了该模型的 GLA 设计与 Muon 优化器。目前进展停留在合作与移植完成层面，报道未披露训练规模、性能数据或部署时间表等信息。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月21日 05:14
i14与AWS合作，借TorchNeuron Native将Laplace 3B移植到Trainium2训练与推理。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blogi14 的 Laplace 3B 线性注意力模型如何在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 训练与推理
i14 与 AWS 合作，通过 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持，将采用 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B 线性注意力模型移植到 AWS Trainium2，并保留其 GLA 设计与 Muon 优化器。
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