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AWS 在 SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 多语言推理
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AI 综述
2026年10月21日，AWS Machine Learning Blog 发文介绍在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 以提升多语言推理。文章称，该模型在多语言推理测试中仅22%的样本用目标语言推理，法语、西班牙语、意大利语均为0%。团队用 LoRA 对比 SFT 与 GRPO 两种方法：SFT 负责教会模型原本不具备的行为，GRPO 则在模型已有一定概率产出目标行为时进一步优化。结论是 SFT 承担主要工作，GRPO 在有提升空间时带来增益，技术选择需匹配能力差距。
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最新进展10月21日 01:48
AWS 发文称 SFT 承担主要工作，GRPO 仅在模型已有基础时带来增益。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
GPT-OSS-20B 在多语言推理测试中仅 22% 的样本用目标语言推理，法语、西班牙语、意大利语均为 0%。团队在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 LoRA 对比 SFT 与 GRPO：SFT 负责教会模型原本不具备的行为，GRPO 则在模型已有一定概率产出目标行为时进一步优化。结论是 SFT 承担主要工作，GRPO 在有提升空间时带来增益，技术选择需匹配能力差距。
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