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MIT 研究者 Alex Zhang 谈 RLM 与智能体集群
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AI 综述
2026 年 10 月 2 日，Latent Space 播客发布对 MIT 研究者 Alex Zhang 的专访。Alex Zhang 在节目中介绍了其提出的 Recursive Language Models（RLM），一种通过上下文卸载、代码执行和递归子智能体来扩展模型能力的方案。报道称，基于 RLM 的 harness 曾首个接近解决 ARC-AGI-3。访谈还涉及 GPU kernel 与智能体集群，以及他对学术界应押注工业界不会做的研究的看法。
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报道时间线
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10月2日
- Latent SpaceMIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU kernel 与智能体集群：学术界该押注工业界不会做的研究
MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其提出的 Recursive Language Models（RLM），一种通过上下文卸载、代码执行和递归子智能体来扩展模型能力的方案，基于 RLM 的 harness 曾首个接近解决 ARC-AGI-3。
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