MIT 研究：医疗 AI 辅助效果因用户专业水平而异

MIT 与斯坦福等机构的研究发现，可解释 AI 对皮肤疾病诊断的辅助效果因用户专业水平而异：非专家的准确率提升主要来自对 AI 的依赖，且 LLM 解释会让他们更自信地接受错误答案；临床医生则不受错误解释干扰，仅给出模型预测时表现最好。研究还发现，先给出解释会加剧用户对模型的依赖，而 AI 在症状表现细微时优于人类，人类在症状不典型时表现更好。论文已发表于 Nature Medicine。