MIT 等机构开发 E(3)-Pose：把对称性物理原理嵌入神经网络，提升胎儿脑部 MRI 成像可靠性

MIT、波士顿儿童医院与 Inria 的研究者开发并训练了深度学习模型 E(3)-Pose，可在胎儿头部运动时辅助成像，生成放射科医生可检视的高分辨率图像。该模型把胎儿头部的左右对称性直接嵌入网络架构，而非仅靠数据学习物理规律，从而更准确地识别脑部朝向。相关论文已在 2026 年欧洲计算机视觉会议（ECCV）上发表，目前模型主要基于第三孕期胎儿训练，团队希望进一步扩展至第二孕期及更小的胎儿。