研究：AI 编码智能体生成更多代码，但未带来更多软件产出

哈佛大学研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 利用 Jellyfish 的工程团队分析数据，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发公司、70 多万名员工的 3 亿条工作事件（如提交和 pull request），发现人类代码评审成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。