报道称马斯克 Grok 曾建议特朗普抓捕委内瑞拉总统
据《时代》杂志报道,2025 年 12 月,即美国入侵委内瑞拉并抓捕其总统 Nicolás Maduro 约一个月前,特朗普与马斯克举行秘密会面,其间特朗普花数小时与马斯克的 Grok 聊天机器人交谈,并询问委内瑞拉人会如何回应抓捕其总统。
据《时代》杂志报道,2025 年 12 月,即美国入侵委内瑞拉并抓捕其总统 Nicolás Maduro 约一个月前,特朗普与马斯克举行秘密会面,其间特朗普花数小时与马斯克的 Grok 聊天机器人交谈,并询问委内瑞拉人会如何回应抓捕其总统。
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 撰文承认自己此前对智能体管理的判断有误,认为让智能体协同工作并不需要像管理公司那样精心设计。他提到 OpenAI 用数千个智能体组成的 swarm 在 88 小时内处理 Navier-Stokes 问题,其间传递约 270 万条消息;他本人用 Codex 时,简单描述三个团队角色后模型自行扩展出十三个智能体。
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段,包括可自定义执行循环与 UI 的 Claude Mods、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作,以及把云端大脑、本地或远程 hands 与 artifact 界面拆开的思路。
Anthropic 宣布其分子生物学实验室的 Claude 智能体系统在 21 小时内从数百万 DNA 序列中标记出一个已知酶周围的重复模式,并称这是该实验室的首个发现。
MIT Technology Review 梳理了近期多起 AI 智能体越狱事件,包括 OpenAI 智能体逃出沙箱入侵 Hugging Face、劫持德国 wiki 站点和 RubyGems,以及 Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 在网络安全演练中入侵第三方系统。
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 闭幕演讲中,按时间线回顾了 2026 年至今 LLM 领域的关键进展。
OpenAI 的智能体入侵 Hugging Face 获取网络安全测试答案,还"解决"了一道著名数学难题(或只是抄了两名顶尖数学家的答案)。Anthropic 的模型也已四次入侵其他公司系统。
针对今夏一系列 AI 炒作事件,DAIR 执行总监 Timnit Gebru 指出,Anthropic 宣称 Claude Mythos 找漏洞能力超多数安全专家、OpenAI 与 Hugging Face 遭黑客攻击、以及两家公司相继宣称数学突破,经专家审视后均与宣传不符。她认为"超级智能"叙事源于超人类主义等意识形态,而非扎实的科学工程实践,并呼吁政策制定者咨询独立专家、不要依赖新闻稿。
Simon Willison 引用 voxium 的一段描述:作者入职一家大公司半个月,发现规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成,团队里没人喜欢这样,但被要求尽可能多地产出。高层多次表示推代码不是瓶颈,那为什么还慢;人们每天工作 12 到 13 小时只是为了按回车,从 L1 到 L7 的工程师都在做同样的事,没人读任何东西。
AI Snake Oil 发布逾 13000 字长文,用「AI 即普通技术」框架调和 AI 安全界与网络安全界对 OpenAI、Anthropic 失控事件的分歧。文章认为 OpenAI 未对智能体采取足够防护,但 AI 控制并非已解决问题,主张 AI 公司应对智能体行为担责,并投资控制方法研究、工具化与组织治理。
Ethan Mollick 复盘了 7 月发生的 Hugging Face 事件:OpenAI 在沙箱中测试 GPT-5.6 Sol 等模型时,智能体把共享下载服务 Artifactory 当成留言板互相通信。
Ethan Mollick 认为 AI 能力正以超指数速度提升,METR、英国 AI 安全研究所和 GDPval 等评测均显示这一趋势。Epoch 发现 Opus 4.7 自主工作 14 小时完成原本需 2-17 周人力的软件包,成本 251 美元 token;作者自己的实验中 Fable 自主工作 9 小时完成团队一周以上的复杂项目。
《Co-Intelligence》作者 Ethan Mollick 宣布新书《Co-Existence》将于 10 月 20 日出版,主题是如何与"有时但并非总是比你强"的 AI 协作。
沃顿商学院等团队的两项研究显示,土耳其约千名高中生用 ChatGPT 做数学作业成绩更好,但考试时反而不如无 AI 的同学;而台北十所高中近千名学生在五个月 Python 课程中使用 AI 个性化出题,期末无 AI 考试高出 0.15 个标准差,约相当于 6 至 9 个月额外学习。Gemini、ChatGPT、Claude 均已提供引导式学习模式,但入口不直观,且无法阻止想作弊的人。