Google DeepMind 首次对 Gemini Flash Lite 开展双盲 AI 评测
Google DeepMind 联合新加坡 AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons,首次对专有前沿模型 Gemini Flash Lite 开展双盲评测,将外部评测限制在加密“黑箱”中,防止模型提前接触测试题。该方案针对基准污染问题,在隐私保护环境下用保密基准测试模型,以提升评测可信度。
Google DeepMind 联合新加坡 AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons,首次对专有前沿模型 Gemini Flash Lite 开展双盲评测,将外部评测限制在加密“黑箱”中,防止模型提前接触测试题。该方案针对基准污染问题,在隐私保护环境下用保密基准测试模型,以提升评测可信度。
Google DeepMind 发布文章回顾从 Atari、AlphaGo 到 AlphaStar 的 15 年游戏 AI 研究,并宣布与 EVE Universe 开发商 Fenris Creations 建立研究合作。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案,从预防、检测、响应三方面防止模型被滥用,并推动 AI 用于应对疫情。过去 12 个月,双方已与政府机构、生物安全组织和研究团体推进超过 15 项合作。方案包括将 SynthID 水印技术适配生物学、用 AlphaEvolve 优化宏基因组测序算法,并向可信研究者开放模型以加速疫苗设计。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)宣布建立合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国科研机构开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。