Restate 获 2000 万美元 A 轮融资,AI 智能体推动持久化基础设施需求
柏林初创公司 Restate 完成 2000 万美元 A 轮融资,由 Singular 领投,Redpoint Ventures 和 Capital One Ventures 参投。Restate 提供持久化工作流执行引擎,自建存储、复制与冗余层,客户包括 Replit 及财富 500 强金融企业。新资金将用于组建市场团队、扩充工程师并扩展旧金山湾区办公室。
柏林初创公司 Restate 完成 2000 万美元 A 轮融资,由 Singular 领投,Redpoint Ventures 和 Capital One Ventures 参投。Restate 提供持久化工作流执行引擎,自建存储、复制与冗余层,客户包括 Replit 及财富 500 强金融企业。新资金将用于组建市场团队、扩充工程师并扩展旧金山湾区办公室。
Cerebras Systems CEO 兼联合创始人 Andrew Feldman 将在 TechCrunch Disrupt 2026 登台,探讨 AI 能否持续扩展。
Destro 结束隐身模式并获得 800 万美元种子轮融资,其 AI 智能层让机器人在物流场景中作业,同时指挥人类工人配合。Destro 基于开放权重视觉-语言-动作模型的 Vision 操作系统和 Mothership 操作系统,已在 Yusen Logistics 一处设施试点 3 台 Miva Robotics 搬运机器人,现扩展至 26 台,并在南加州启动 17 台机器人的新试点。
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报由三大要素决定:每兆瓦产出能力、硬件使用寿命和 token 需求。SemiAnalysis AgentX 数据显示,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上,在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 分之一。
前 Google 云业务、SpaceX Starlink 工程师 Rama Afullo 创办的 Satlyt 完成 800 万美元种子轮,由休斯顿 Non Sibi Ventures 领投,用于为卫星打造可在轨运行 AI 模型的软件。
硬件设计 AI 工具公司 Flow Engineering 完成 5000 万美元 B 轮融资,估值达 7.5 亿美元,由 Valor Equity Partners 的 Antonio Gracias 与 Atreides Management 的 Gavin Baker 联合领投,红杉资本参投。
OpenAI 与 Synopsys 签署多年战略合作,将打造名为 GPT-Synopsys 的专用芯片设计 AI 模型,把 OpenAI 的 AI 技术与 Synopsys 的 EDA 工具结合,OpenAI 为此授权使用 Synopsys 的 EDA 工具。
CoreWeave 宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网正式可用,Cognition 的 Devin 成为首个在生产环境运行该平台、并跑出 SWE-2 推理 token 吞吐量较 GB200 NVL72 最高提升 4.8 倍的客户。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU)两类。
NVIDIA 提出物理 AI 规模化部署需要覆盖硬件、软件、AI 行为与运行环境的全栈安全体系,并推出其称为首个也是唯一一个物理 AI 全栈安全系统 NVIDIA Halos。
NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办活动,展示当地 AI 生态从能力建设走向生产落地,其埃及 Deep Learning Institute 学员规模一年内增长超十倍。
NVIDIA 在纽约气候周重点介绍了 5 家用 AI 推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 借助 NVIDIA CUDA 打造数字孪生与智能体,帮助南加州爱迪生将电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态管理用电。
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。该平台用于应对 ChatGPT 在线存储的规模化需求。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,用纵深防御思路保障内部部署的 AI 智能体安全,在模型对齐之外增加系统级防护。该框架借鉴 MITRE ATT&CK 建立 AI 威胁建模,将不受信智能体视为内部威胁,并用可信 AI 作为监督者审查其推理与行动。团队已分析 100 万个编码智能体任务,并据此为 Gemini Spark 智能体搭建实时监控。