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  1. NVIDIA Blog12

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 如何让硬件大规模成功

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 的工作是在产品对外公布前于实验室中验证数据中心系统,她最难忘的时刻之一是看到 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面成功枚举。验证团队把自己视为产品的第一批客户,在量产前于真实条件下把硬件推到极限,目标是在客户发现问题之前先发现问题。一块板卡可能包含数万个组件,一个机架接近 50 万个,这些部件必须在压力下作为一个系统协同工作。

9月21日周一
7月1日周三
  1. Berkeley AI Research22

    2026 届 BAIR 博士毕业生展示:从机器人到 LLM 推理的研究全景

    伯克利人工智能研究实验室(BAIR)展示 2026 届博士毕业生,研究方向覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构,以及 UCLA、普林斯顿 CITP 和芝加哥大学等学术岗位。

4月27日周一