OpenAI 扩大对 Lenfest Institute AI 合作与奖学金计划的支持
OpenAI 扩大 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program,投入 500 万美元资金,并提供最高 500 万美元的软件额度与工程支持。
OpenAI 扩大 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program,投入 500 万美元资金,并提供最高 500 万美元的软件额度与工程支持。
OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha 在 Latent Space 播客中回顾了 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 早期一路成长为服务超 1000 万开发者的中立路由层,目前每天处理超过 10 万亿 token。
美国哥伦比亚特区巡回上诉法院以 2 比 1 裁定,国防部有权因 Anthropic 拒绝向军方开放 Claude 的某些功能而将其列入黑名单,即使 Anthropic 并无恶意。
推荐理由:法院以 2 比 1 支持五角大楼将 Anthropic 列入黑名单,呈现军事 AI 使用边界的司法分歧。
Tesla 员工对训练 Optimus 人形机器人以替代自身岗位表现出抵触。尽管面临阻力,Tesla 仍计划到 2026 年底实现每周生产 1,000 台 Optimus 机器人。
美国国防部在预算申请中提出五年投入 3030 万美元,推进名为 Polygraph+ 或 Polygraph Next 的项目,重点研发基于 AI 与机器学习的评分算法以及无需接触受试者的 standoff sensing 技术,用于雇员审查和内部威胁检测。
Latent Space 公布 AINews v3 改版计划,将把已运营 3 年、订阅超 20 万的 AINews 与 Latent Space Discord 合并,并探索迁移至 Beehiiv 和新首页。
NVIDIA 加入 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供全球科学家免费使用。
OpenAI Academy 迎来两周年,目标是把 AI 技能带给更多社区。该消息由 OpenAI 发布,未披露具体课程、覆盖人数或新增地区等细节。
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 的工作是在产品对外公布前于实验室中验证数据中心系统,她最难忘的时刻之一是看到 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面成功枚举。验证团队把自己视为产品的第一批客户,在量产前于真实条件下把硬件推到极限,目标是在客户发现问题之前先发现问题。一块板卡可能包含数万个组件,一个机架接近 50 万个,这些部件必须在压力下作为一个系统协同工作。
OpenAI 将 Daybreak 项目的访问权限扩展至乌克兰政府,用于支持民用基础设施的网络防御。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 落地进展,新加坡 HTX 正基于 Nemotron 3 Super 与 Nemotron 3 Nano Omni 模型研究公共安全 AI。
OpenAI 与 Grab 联合推出区域项目 GO Forward with AI,计划帮助东南亚 30,000 名合作伙伴掌握实用 AI 技能。该项目面向 Grab 合作伙伴群体,覆盖东南亚地区。
OpenAI 提出针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估优先事项与原则,强调评估需严谨、安全且独立。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU)两类。
NVIDIA 提出物理 AI 规模化部署需要覆盖硬件、软件、AI 行为与运行环境的全栈安全体系,并推出其称为首个也是唯一一个物理 AI 全栈安全系统 NVIDIA Halos。
NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办活动,展示当地 AI 生态从能力建设走向生产落地,其埃及 Deep Learning Institute 学员规模一年内增长超十倍。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能咨询小组合作,为该领域新兴 AI 成果的评审与传播提供指导。
MIT Technology Review 发布对美国边境监控塔虚拟墙的调查,发现有人穿过 AI 监控区域未被发现后死亡,遗体数周或数月无人察觉,原因包括塔故障、算法未能识别人以及探员未响应警报。
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 用 15 个月完成调查,绘制出首张美墨边境监控塔附近死亡情况的综合地图与分析。
NVIDIA 在纽约气候周重点介绍了 5 家用 AI 推进清洁能源的公司。ThinkLabs AI 借助 NVIDIA CUDA 打造数字孪生与智能体,帮助南加州爱迪生将电网并网申请评估时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
OpenAI 提出面向下一阶段 AI 的全球标准建设路径,呼吁通过协调一致的评估、报告与治理来提升安全性。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图,这是一份包含六大支柱的路线图,旨在打造更安全的 AI 体验,以保护和赋能青少年。
OpenAI 公布了一套用于追踪、调查和披露模型失准(misalignment)的框架,并同时发布六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。
OpenAI 与 AARP 将在美国 10 座城市为 1,000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态管理用电。
OpenAI 将 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台,支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。该平台用于应对 ChatGPT 在线存储的规模化需求。
OpenAI 与美国总务管理局(GSA)合作,为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费、使用量 50% 折扣以及扩展的网络防御支持。
Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会及其安全与安保委员会。他此前在 AI 对齐、安全与标准方面拥有相关经验。
OpenAI 正在扩大对新闻业的支持,面向学生、教育工作者、记者和新闻机构提供工具、培训与合作项目。该计划覆盖从课堂到新闻编辑室的多个环节。
OpenAI 开放申请一项 500 万美元资助计划,支持关于生成式 AI 如何影响青少年发展、福祉与安全的独立研究。该计划面向独立研究,申请现已开放。
Google DeepMind 联合新加坡 AI Safety Institute、OpenMined、AVERI 和 MLCommons,首次对专有前沿模型 Gemini Flash Lite 开展双盲评测,将外部评测限制在加密“黑箱”中,防止模型提前接触测试题。该方案针对基准污染问题,在隐私保护环境下用保密基准测试模型,以提升评测可信度。
Google DeepMind 发布文章回顾从 Atari、AlphaGo 到 AlphaStar 的 15 年游戏 AI 研究,并宣布与 EVE Universe 开发商 Fenris Creations 建立研究合作。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布联合生物韧性方案,从预防、检测、响应三方面防止模型被滥用,并推动 AI 用于应对疫情。过去 12 个月,双方已与政府机构、生物安全组织和研究团体推进超过 15 项合作。方案包括将 SynthID 水印技术适配生物学、用 AlphaEvolve 优化宏基因组测序算法,并向可信研究者开放模型以加速疫苗设计。
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个此类研究合作,将顶尖研究实验室与电影制作公司配对,帮助艺术家开发新工作流与技术。合作将跨越多个项目,让 A24 及其电影人直接参与塑造新技术,同时为 Google DeepMind 提供艺术家反馈。Google 还对 A24 进行了投资,具体目标与技术产出将随时间演进。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)展示 2026 届博士毕业生,研究方向覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence、Amazon 等机构,以及 UCLA、普林斯顿 CITP 和芝加哥大学等学术岗位。
Google DeepMind 与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门合作,开发一款基于 Gemini 的 AI 规划原型,目标是帮助审批人员将住户规划申请的决定时间缩短 50%。
推荐理由:原文给出英国政府与 Google DeepMind 共建规划原型的目标、试点范围与上线时间,可据此判断 AI 进入公共审批流程的落地方式。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,用纵深防御思路保障内部部署的 AI 智能体安全,在模型对齐之外增加系统级防护。该框架借鉴 MITRE ATT&CK 建立 AI 威胁建模,将不受信智能体视为内部威胁,并用可信 AI 作为监督者审查其推理与行动。团队已分析 100 万个编码智能体任务,并据此为 Gemini Spark 智能体搭建实时监控。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全技术研究资助征集,面向全球研究者。
Google DeepMind 推出为期 3 个月的机器人加速器项目,从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司,本周在伦敦启动,可获得其 AI 技术栈、技术指导和 Gemini 机器人模型支持。入选公司覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,包括挪威 3D-Components、法国 Bubble Robotics、英国 Touchlab 等。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 和科学 AI 模型集成到其项目或产品中,覆盖自然、气候、农业、能源等领域。计划以在新加坡举办的线下训练营启动,现已开放注册意向。