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10月1日周四
  1. Latent Space78

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,支持 1M 输出 token

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作与网络防御,先在 Fairwind 计划的政府用户和可信网络防御者中开放,后续再向开发者、企业和消费者开放。

    推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测分歧,可对照同期 Astra 与 Opus 5.5 的能力与成本差异。

  2. The Decoder78

    Google 发布 Gemini 4 Argon,缩小与 OpenAI、Anthropic 的差距但未取得明显领先

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,在多项基准上缩小了与 OpenAI、Anthropic 的差距,但未取得明显领先。该模型先向 Fairwind 计划的“可信网络防御者”开放,之后才面向开发者和消费者,促销价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元,输出上限从 64,000 提升至 100 万 token。

    推荐理由:汇总独立评测与定价数据,呈现 Gemini 4 Argon 与 OpenAI、Anthropic 旗舰模型的差距和成本取舍。

  3. Google DeepMind78

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型的能力边界与落地节奏。

9月29日周二
  1. OpenAI News78

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,官方称其面向编码、电脑操作和专业工作,具备接近 Astra 的智能水平。该模型标准 API 的输入与输出 token 价格均为 Astra 的五分之一。

    推荐理由:OpenAI 公布 GPT-6.1 Sol 的定位与定价,读者可据此判断它在编码和电脑操作上的性价比。

  2. Latent Space73

    AINews:Opus 5.5 擅长生成讲解视频

    AINews 汇总 9/24-9/25 动态,指出 Claude Opus 5.5 本周发布后社区反馈积极,尤其在用代码生成讲解视频上表现突出。Opus 5.5 在 SimpleBench 上以 88.4% 领先,被 @skalskip92 评为 Anthropic 迄今最强视觉模型,成本比 Fable 5.1 低约 60%。

9月9日周三
9月3日周四
8月27日周四
8月14日周五
7月30日周四
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型

    Google DeepMind 发布面向机器人具身推理的 Gemini Robotics ER 2,作为高层大脑负责理解物理世界、规划多步任务,并把动作执行交给底层 VLA 模型,同时原生支持调用 Google Search 等工具。

    推荐理由:官方给出进度分类、时刻定位与多机协作的具体指标,可据此判断机器人高层推理的当前水位。

7月28日周二
7月21日周二
7月17日周五
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 安全模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber,这是基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型,用于快速发现、验证和修补漏洞,在 CyberGym 等基准上以多次调用取得接近更大模型的表现。

    推荐理由:原文给出轻量安全模型的基准对比与限量开放方式,读者可据此判断其成本与部署路径。

6月10日周三
5月18日周一
5月16日周六
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash,主打智能体与编码

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列,首发 3.5 Flash,定位为面向智能体与编码的前沿模型,即日起通过 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Android Studio 及 Gemini Enterprise 等渠道开放。

    推荐理由:官方给出 3.5 Flash 在编码与智能体基准上的成绩和开放入口,可据此判断其速度与成本取舍。